Manutenção Preditiva na era da Inteligência Artificial
Embora a Inteligência Artificial não seja uma novidade, ela tem ganhado mais popularidade, graças ao lançamento do ChatGPT e aos outros modelos de IA Generativa.
Na realidade, o uso da IA tem impulsionado bastante o setor da indústria, que precisa se adaptar constantemente às novas circunstâncias e tornar os seus processos de extração e fabricação mais eficientes, ágeis e confiáveis.
Por meio de soluções de softwares inteligentes, já é possível processar grandes volumes de dados, gerados por uma fábrica, a fim de determinar as tendências e os padrões que podem ser usados para a tomada de decisões mais assertivas e também na melhoria dos processos produtivos.
No dia a dia da manutenção industrial não é diferente: a IA já está sendo usada para otimizar o diagnóstico e prognóstico de falhas, entre outras atividades na gestão de ativos.
No entanto, qual é o impacto da Inteligência Artificial na Gestão de Ativos?
As temidas falhas nos ativos podem causar um tempo não planejado de inatividade que, consequentemente, resultará em atrasos na produção, manutenções corretivas e custos para repor as peças que não existem em estoque. Em outras palavras, gera um enorme prejuízo para a empresa.
Com a adesão da Inteligência Artificial, é possível integrar os dados que já são emitidos pelos maquinários, permitindo uma análise automatizada e confiável, tomando o lugar do tradicional modelo de monitoramento manual dos componentes e equipamentos.
Como consequência, a tecnologia possibilitará estabelecer uma ação corretiva antes que a falha ocorra, resultando em uma redução drástica no tempo que os seus ativos ficam paralisados, bem como em um aumento considerável na vida útil desses equipamentos.
Essa capacidade de prever a próxima falha é crucial para a implementação bem-sucedida de uma estratégia de manutenção preditiva.
E na prática, como funciona essa tecnologia?
Aplicada à melhoria da manutenção preditiva, possibilita a utilização de algoritmos avançados de Inteligência Artificial na gestão de ativos, com técnicas de Machine Learning e de Deep Learning, formulando previsões sobre o mau funcionamento dos ativos.
Com base nos dados que são gerados pelos sensores embarcados nos equipamentos, as ferramentas de Inteligência Artificial na gestão ativos emitem alertas preditivos, avaliando a sua condição atual.
E, até mesmo quando a manutenção for inevitável, as ferramentas de Inteligência Artificial, na gestão de ativos, são capazes de enviar alertas aos técnicos, informando quais componentes precisam ser inspecionados, resultando em reparos programados com antecedência.
A premissa dessa tecnologia aplicada à Indústria é transformar (para melhor) os processos que hoje são extremamente manuais e, até mesmo, de alto risco para os colaboradores, de forma que atuem lado a lado às equipes, tornando a interação com os usuários cada vez mais simples.
Por isso, atenção. Busque empregar, rapidamente, essa tecnologia na realidade da sua operação, pois quem não o fizer certamente ficará para trás.